## Why

当前交易复盘模块只提供「事后统计」能力（盈亏曲线、品种排行、AI 逐笔分析），但缺少**人工反思 → AI 提炼 → 经验沉淀**的学习闭环。交易者无法对每笔交易进行结构化反思，也无法将经验教训系统化积累和复用。现在需要在现有功能基础上构建完整的交易反思系统，让复盘从「看数据」升级为「学经验」。

## What Changes

- 扩展 `TradeRecord` 数据模型，增加反思、标签、AI 分析结果字段
- 新增「按天组织交易」视图，支持跨日交易自动配对（按品种+方向+时间段）
- 新增每笔交易的反思编辑面板（模板+自由文本），支持打标签（预设+自定义）
- 新增当日整体反思功能（多维度总结：情绪、纪律、市场判断等）
- 新增 AI 经验提炼能力：基于反思内容重新分析，提炼经验教训并支持人工编辑后保存到经验库
- 新增历史经验库模块：列表+搜索+标签筛选+分类视图+时间线视图
- 新增交互 Demo 确认环节（设计完成后先做 Demo 再执行）

## Capabilities

### New Capabilities
- `trade-reflection`: 每笔交易的结构化反思（模板+自由文本）和自由打标签
- `daily-reflection`: 当日交易整体反思（多维度总结）
- `trade-pairing`: 跨日交易自动配对（按品种+方向+时间段），支持手动修正
- `ai-reanalysis`: 基于反思内容的 AI 重新分析，提炼经验教训
- `experience-library`: 历史经验库，支持搜索、标签筛选、分类视图、时间线视图
- `trade-tagging`: 交易标签系统（预设+自定义标签管理）

### Modified Capabilities
- `trade-review`: 交易记录展示从纯统计视图扩展为支持反思、标签、AI 重新分析的交互视图

## Impact

- **受影响代码**：`app/api/trade_review.py`、`app/analysis_models.py`、`app/static/futures_analysis.js`（交易复盘相关部分）
- **新增代码**：反思 API、标签 API、经验库 API、前端反思面板、经验库页面
- **数据库变更**：`TradeRecord` 表扩展 + 新增 4-5 个表（交易反思、当日反思、经验教训、标签、标签关联）
- **不影响**：结算单解析逻辑、K 线数据获取、复盘计划生成、品种分析主页
